Illustration du cours Python

Programmation et données

Cours Python

Apprenez la programmation Python, de zéro expérience à la création de programmes fonctionnels et à l'analyse de données réelles. Développez votre confiance avec la syntaxe, les types de données, les fonctions, les modules, la gestion de fichiers et l'analyse de données.

20 hDurée totale
En lignePratique guidée
Certificat de réussiteRésultat du cours
Aperçu du cours

Apprenez la programmation par la pratique

Apprentissage Python accessible aux débutants avec pratique concrète.

Un parcours de formation pratique et accessible aux débutants pour les apprenants qui souhaitent comprendre les fondamentaux de Python, écrire du code propre, résoudre des problèmes et commencer à travailler avec des données réelles.

01

Fondamentaux Python

Comprenez les bases de Python, ses outils, jetons, opérateurs, types de données et la structure fondamentale de la programmation.

02

Résolution de problèmes

Utilisez le contrôle de flux, les boucles, les collections, les fonctions et les modules pour construire des programmes utiles étape par étape.

03

Analyse de données

Travaillez avec des fichiers, des bibliothèques, des exemples de code et des tâches sur des données réelles pour commencer à analyser l'information avec Python.

Informations sur le cours

Détails en un coup d'œil

Durée20 h
FormatEn ligne
LangueContactez EdTech Hub pour connaître la langue de la cohorte actuelle
FormateurÉquipe de formateurs EdTech Hub
NiveauVoir l'aperçu du cours / nous contacter
Public cibleVoir l'aperçu du cours
PrérequisContactez-nous si non précisé
CertificatCertificat de réussite délivré par EdTech Hub for Professional Development
PrixContactez-nous pour le prix actuel
Prochaine dateContactez-nous pour la prochaine cohorte disponible
HoraireConfirmé lors de l'inscription
Nombre maximum de participantsDépend du format de la cohorte

Inscription : contactez EdTech Hub / inscrivez-vous au cours Python.

Objectifs d'apprentissage

Ce que vous serez prêt à faire

Développez une capacité pratique grâce à un parcours d'apprentissage ciblé conçu autour de tâches réelles et d'une application confiante.

Comprendre les bases de Python et les outils de programmation
Utiliser correctement les jetons, opérateurs et expressions
Travailler avec les types de données Python
Écrire des programmes utilisant le contrôle de flux
Utiliser des boucles pour automatiser des tâches répétitives
Gérer des collections et données structurées
Créer des fonctions réutilisables
Utiliser des modules et bibliothèques
Lire, écrire et gérer des fichiers
Analyser des données réelles avec Python
Réaliser plus de 50 exercices pratiques
Illustration officielle du cours Python
Apprentissage professionnel EdTech HubApprentissage Python accessible aux débutants avec pratique concrète.
Ce qui est inclus

Tout ce dont vous avez besoin pour apprendre et appliquer

Les ressources et le soutien du cours sont structurés pour vous aider à passer de la compréhension à une pratique confiante.

20 heures de vidéos pédagogiques

Extraits et exemples de code

50+ exercices pratiques

Guide de dépannage Python

Fiches mémo

Certificat de réussite délivré par EdTech Hub for Professional Development

Accès à vie

Structure du cours

Un parcours clair des fondamentaux à la pratique

Douze modules ciblés couvrant les fondamentaux de Python, la logique de programmation, le code réutilisable, les bibliothèques, la gestion de fichiers et l'analyse de données pratique.

01

Bases de Python

Module 01
02

Outils Python

Module 02
03

Jetons et syntaxe

Module 03
04

Opérateurs et expressions

Module 04
05

Types de données

Module 05
06

Contrôle de flux

Module 06
07

Boucles

Module 07
08

Collections

Module 08
09

Fonctions

Module 09
10

Modules et bibliothèques

Module 10
11

Gestion de fichiers

Module 11
12

Analyse de données

Module 12
Prêt pour la prochaine étape ?

Commencez à coder en Python en toute confiance

Construisez une base de programmation solide, réalisez des exercices pratiques et apprenez à créer des programmes fonctionnels et à analyser des données réelles avec Python.

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